반응형 연구실/연구 과제1 [관련 논문] Physical Attack on Monocular Depth Estimation with Optimal Adversarial Patches 본 논문은 앞으로의 연구 과제에 기반이 될 것으로 보이는 ACM ECCV 2022 proceeding 에 등재된 논문이다. Abstract이 연구는 학습 기반 Monocular Depth Estimation(MDE)을 대상으로 하는 공격 기법을 개발한 내용을 다루고 있다. 이 연구에서는 최적화 기반 방법을 사용하여 실물 객체 지향적인 은밀한 적대적 패치를 생성하는 공격을 개발하였다. 이 적대적 패치는 depth estimation 을 attack 한다. 구체적으로, 객체 지향적 공격 설계와 민감 영역의 위치 확인, 그리고 자연스러운 스타일의 위장 기술을 통해 공격의 은밀성과 효과를 균형 있게 유지하는 방법을 탐구했다. 여기서 민감한 영역의 위치 확인 (sensitive region localization.. 2024. 10. 29. 이전 1 다음 반응형
