인공지능이란?

지능

• 유동 지능(Fluid Intelligence) : 새롭고 추상적인 문제를 해결하는 능력
  • 동작성(Performance IQ) 지능
  • 빠진 곳 찾기, 모양 맞추기, 차례 맞추기 등
  • 추론, 작업 기억, 주의 조절, 억제 조절 능력을 포함
  • 경험을 통해 얻은 지식에는 거의 의존하지 않음
• 결정 지능(Crystallized Intelligence) : 세상의 법칙이나 그 법칙을 알아내기 위해 필요한 절차에 관한 정보
  • 언어적(Verval IQ) 지능
  • 상식, 어휘, 이해, 공통성 등과 관련
  • 학습에 의해 축적

 

AI는 인간의 행동을 지능적으로 모방하는 컴퓨터 원리의 일부분이다. (automation of Intelligence behavior)

이성적인 결정을 하는 기계(computational rationality)

• Humanly
  • Solve the prolem the same way humans do
  • Require coginitive modeling
  • common-sense reasoning, social behavior, expert knownledge
  • Turing test approach(Humanly Acting)

• Rationally
  • Achieve goals by maximizing performance measure
  • Use logic and deal with uncertainty and complexity

 

Turing test

: 단말기로 연결된 사람과 컴퓨터를 질의/응답을 통해서 구별할 수 없으면 지능이 있는 것이다. 이에 pass하는 것은 항상 intelligence을 암시하지는 않는다.

 

강한 인공지능(strong AI)	약한 인공지능(Weak AI, narrow AI)
사람과 같은 지능	사람의 지능적 행동을 흉내 낼 수 있는 수준
마음을 가지고 사람처럼 느끼면서 지능적으로 행동하는 기계	특정 문제를 해결하는 지능적 행동
추론. 문제해결, 판단, 계획, 의사소통, 자아 의식,감정, 지혜, 양심	Turing test 대부분의 인공지능 접근 방향

 

 

기계 학습

: 경험을 통해서 나중에 유사하거나 같은 일을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 시스템의 구조나 파라미터를 바꾸는 것

컴퓨터가 지식을 갖게 만드는 작업

• 지도학습 : 입력과 대응하는 출력을 데이터로 제공하고 대응관계의 함수 찾기 

 

• 비지도학습 : 데이터만 주어진 상태에서 유사한 것들을 서로 묶어 군집을 찾거나 확률분포 표현

 

 

• 강화학습 : 상황 별 행동에 따른 시스템의 보상 값(reward value)만을 이용하여, 시스템에 대한 바람직한 핵동 정책(policy) 찾기. 

문제에 대한 직접적인 답을 주진 않지만 경험을 통해 기대 보상(expected reward)이 최대가 되는 정책(policy)를 찾는 학습